게시자: Mai Vien Phuong – 검사 및 내과 – Vinmec Central Park International General Hospital
내시경 세포학은 정밀한 검출, 위장 종양의 특성화 및 변이 정도 결정이 가능한 고품질의 시간 절약형 저비용 진단 절차를 제공합니다. 세포 크기 변화, 분극 장애 및 핵을 시각화하여 암세포를 수정 왜곡.
1. 인공지능을 이용한 세포 내시경
지난 몇 년 동안 위장관(GI)에서 발견된 병변의 고품질 평가를 위한 내시경 영상 기술에서 새로운 접근 방식이 등장했습니다.
세포 내시경 표재성 점막 표면을 보다 정확하게 평가하는 데 도움이 되는 내시경의 새로운 도구입니다. 내시경 세포학은 정밀한 검출, 위장 종양의 특성화 및 변이 정도의 결정이 가능한 고품질의 시간 절약형 저비용 진단 절차를 제공합니다. 암세포 세포 크기 변화, 분극 장애 및 핵 변형을 시각화함으로써.
특히, 시스템 세포 내시경 암 침범의 깊이를 평가하고 치료 결과를 예측할 수 있습니다. 이와 함께 세포경 검사의 중요한 이점 중 하나는 인공 지능(AI)으로 구동되어 양성 위장 병변과 암 사이의 향상된 묘사를 보장한다는 것입니다.
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2. 실시간 세포 내시경
지난 몇 년 동안, 세포학의 질을 향상시키는 새로운 도구로서 컴퓨터 지원 진단(CAD) 시스템의 적용에 대한 관심이 증가했습니다.
EC-CAD 세포 내시경 시스템의 진단 알고리즘은 핵 분할, 점막 특징 추출 및 예측 병리학 분류 출력의 3가지 주요 단계로 구성됩니다.
EC-CAD 세포 내시경 시스템을 사용하는 주요 이점은 내시경 중에 “실시간으로” 높은 진단 기능을 제공한다는 것입니다. 많은 최근 연구에서 EC-CAD 세포학과 발견 사이의 상관 관계가 나타났습니다. 낮은 위장 질환 보다. 이것은 이 진단적 내시경적 접근이 일종의 현장 “광학 생검”으로 작용하도록 할 수 있습니다.
3. 세포경의 여러 세대
세포 내시경 1세대는 2003년에 임상 실습에 도입되었습니다(XCE120U; Olympus Medical Systems Corp., Tokyo, Japan). 그 후 2005년에 이중 통합형 렌즈가 있는 개선된 버전의 세포 내시경이 도입되었습니다(위장 F-Y0001; Olympus Medical Systems Corp., Tokyo, Japan). 그로부터 4년 후인 2009년, 단일 일체형 렌즈와 더 작은 외경을 가진 3세대 세포경(위장관 F-Y0002; Olympus Medical Systems Corp., Tokyo, Japan)이 등장했습니다. 최신 버전의 cytoscopy는 2015년에 등장했습니다. 대장 내시경 고품질(위장 F-H290CEI; Olympus Medical Systems Corp., Tokyo, Japan).
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이 최신 cytoscopy 모델에는 Magnified-NBI 관찰 및 520x 배율의 cytoscope가 포함됩니다. 통합 세포 내시경을 제외하고 임상 실습에는 관심 영역에서 생검을 동시에 수집할 수 있는 더 높은 배율(1390x)을 가진 프로브 기반 세포 내시경의 새로운 모델이 있습니다.
2019년에 올림푸스는 새로운 소프트웨어 기반 실시간 세포 축소 이미징을 도입했습니다. 인공 지능. 이 새로운 개발은 “내뇌”라고 불리며 실시간 진단 보조 장치로 기존의 대장 내시경에 적용할 수 있어 직접적인 치료 결정이 가능합니다.
4. cytososcopy 전에 위와 결장을 준비하는 단계
세포 내시경 결장 병변의 상세한 영상을 제공하기 위해서는 좋은 점막 준비가 필요합니다. 점막을 물로 헹군 후 두 번째 준비 단계는 시메티콘과 N-아세틸시스테인(점막 염색용 염료 용액)을 사용하는 것입니다. 문헌에 따르면 농도가 다른 3가지 유형의 염색이 다음과 같이 존재합니다. 메틸렌 블루 (MB), 톨루이딘 블루 및 크리스탈 바이올렛(CV). 2006년 고다시마 및 동료 0.25% 톨루이딘 블루를 사용하는 절차를 발표했습니다. 위 및 결장, 노출 시간 60초. 이치마사에 따르면 그리고 동료, 대장 내시경을 위한 1% MB와 0.05% CV의 혼합물은 다른 염색 조합보다 우수합니다.
5. 대장암에서 AI 보조 세포경의 역할
세포골격 내시경에서 인공 지능의 도움으로 결장 병변에 대한 치료 옵션이 더 접근 가능하고 정확해졌습니다. 인공 지능 기술은 “실시간” 조직학을 제공하므로 상당한 결장 병변(>2cm)을 수술 또는 복강경 절제술로 치료해야 하는지 여부를 결정할 수 있습니다. 인공지능 내시경은 조직학적 진단 과정을 획기적으로 단축하고 불필요한 조직 생검을 피할 수 있다.
그의 및 동료 비확대 내시경 영상을 기반으로 큰 결장 병변에 대한 복강경 절제 가능성을 결정하기 위해 AI 지원 영상 분류기의 적용을 평가하기 위한 연구를 지원했습니다. 그들은 대장 병변의 8000 내시경 이미지를 사용하여 인공 지능 이미지 분류기를 수집했습니다. 한편, 검증 세트에는 76명의 환자로부터 얻은 567개의 내시경 이미지가 포함되었습니다. 절제된 표본의 조직학적 소견은 연구에서 검증을 위한 황금 표준으로 사용되었습니다.
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치료적 내시경 절제술은 림프관 침범이 없고 점막하 침윤이 1mm 이하인 잘 분화된 선암 환자에서만 시행합니다. 인공지능 영상분류기로 얻은 결과를 내시경 전문의가 촬영한 결과와 비교한다. 앞서 언급한 병변이 있는 환자 중 복강경 수술을 받은 환자에서 인공 지능의 정확도는 85.5%로 우수했습니다. 이 연구는 큰 결장 병변(>2 cm)의 복강경 절제를 예측하는 데 인공 지능의 임상적 중요성을 강조합니다.
위장관 병변의 조직학적 관찰을 위한 표준은 일반적으로 헤마톡실린 및 에오신으로 염색된 절편 표본의 광학 현미경 분석을 기반으로 합니다. 그러나 실시간 세포골격 내시경 평가는 조직병리학적 진단에 도움이 될 수 있어 세포 수준에서 병변을 감지하고 세포 손실을 평가할 수 있습니다. 두 방법 모두 유의미한 상관관계를 보였다. 인공 지능을 이용한 세포 감소는 위장 병변 치료에 대한 의학의 접근 방식을 점차 변화시키고 있습니다. 사실 대장 내시경으로 발견된 모든 병변을 조직병리학적 평가를 위해 제거하거나 보낼 필요는 없습니다.
6. 결론
인공 지능을 이용한 세포 내시경이 보편화되기 전에는 환자의 수용이나 자격이 부족한 내시경 전문의의 수행 능력과 같은 심각한 장벽과 문제가 발생했습니다.규제 문제는 신중하게 처리해야 합니다. CAD 알고리즘 및 인공 지능의 개발은 결장직장 병변 관리의 의사 결정을 촉진, 형성 및 개선할 수 있습니다. 전반적으로, 세포학은 하부 위장관의 병변을 신속하게 진단하는 데 도움이 되는 탁월한 진단 정확도를 보여주었습니다.
현재, KrHow.com 소화기질환, 만성설사, 크론병 등의 진단기법을 시행하고 있어 많은 환자분들의 신뢰를 받고 있는 명문입니다… 특히 위암검진 기술인 위폴립을 Vinmec에서 시행한 곳입니다. 내시경 올림푸스 CV 190, NBI 기능(Narrow Banding Imaging – 협대역의 내시경)으로 점막병리를 보다 선명한 영상으로 볼 수 있습니다.. 덕분에 의사는 정확한 진단을 내리고 윤곽을 잡아 적시에 치료할 수 있습니다. Vinmec은 현대적인 장비 시스템을 갖추고 있을 뿐만 아니라 경험 많은 의사와 간호사 팀을 모을 수 있는 곳이기도 합니다. 특히 5성급 호텔 표준에 따라 설계된 공간을 통해 Vinmec은 환자에게 편안함, 친절함, 평화를 가져다 줄 것을 보장합니다. 마음의.
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